檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Deep-learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="阮聖彰"
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將訓練於來源域 (Source domain)的深度學習模型直接應用於目標域 (Target domain)會因為Domain shift problem導致其準確度顯著下降。無監督領域自適應（Un…
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本篇研究論文提出了一種基於邊緣運算進行深度學習之物件偵測實現在低成本的物聯網裝置之方法。由於低成本物聯網裝置硬體上運算的限制，要運行訓練好的神經網絡模型將是一項挑戰，因此本篇研究論文利用Intel旗…
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構音障礙為發音過程中發生錯誤或困難，導致咬字不正確進而造成語句不夠清晰，而構音障礙一直是常見的兒童語言問題，目前在台灣醫療界對於構音障礙的類別並沒有統一說法 ，所以一般醫院的治療方式都必須有一位語言…
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多類別物件偵測是自動駕駛系統中相當重要的一部分，而隨著自動駕駛需求日益增加，所需偵測之目標也隨著大量提升，導致訓練資料與偵測類別往往超出原先預設好的架構。持續學習則能在新增偵測類別的同時，確保不受影…
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對於聽力受損的人，助聽器已經成為他們生活中不可或缺的必需品，在助聽器中，環境噪音分類和估計是重要的技術，然而有些環境噪音分類器使用多種音頻特徵當作分類器的輸入特徵，導致環境噪音分類器計算量增加，除此…
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近幾年來越來越多的研究將深度學習應用於助聽器降噪上，尤其是基於先將噪音做分類再降噪的 法已經取得很好的成果。因此，本文提出了一種通道類別的降噪模型架構，將分類後獲得的噪聲類別作為降噪模型的輸入，該噪…
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上頜竇是感染或發炎最常見的部位，可以透過枕骨透視方向之頭顱放射性影像（SXR）診斷。在開發電腦輔助診斷之前，需要先在上頜竇內進行區域分割。這項研究提出了一個電腦輔助檢測系統，從透過基於紋理的新形態分…
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在過去的一年裡，許多研究人員已經證明了音樂擁有提高運動效率的能力的問題。然而，文獻中關於運動中音樂干預的實際實施的研究非常有限。因此，本文通過考慮音樂情感和生理信號，為慢跑者設計一個播放序列系統。為…
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唇語辨識又稱為視覺語音辨識，目的是要從無聲的影片中僅僅透過觀察人類嘴唇的運動來預測出正在說的句子或單字。近幾年裡，深度學習的快速發展以及大規模唇語辨識資料集的出現，已經讓唇語辨識有了一些令人矚目的進…
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在自動駕駛系統中，三維物件偵測演算法扮演著極為重要的角色，自駕車的安全性仰賴於設計良好的偵測系統，因此，開發穩健且高效的三維物體偵測演算法是許多研究者、機構、公司的重要目標。相較於基於雙目鏡頭和雷達…